04/03/2026
Actuellement, l’utilisation de l’IA reste encore limitée dans le secteur du BTP .
Seulement 3 % des 621 chefs d’entreprise du BTP ayant répondu à cette enquête l’ont déployée, et l’utilisent, et 5 % disent avoir des technologies liées à l’IA en cours de déploiement.
50% de l’IA est utilisée dans les moyennes et grandes entreprises, contre 30% dans les TPE
- Les outils d’IA sont majoritairement utilisés pour de l’assistance à des tâches bureautiques et administratives , avec de la génération de texte, de son , ou d’images (89 %), de la conception de plans, ou de réseaux (72 %) et de l’aide au diagnostic et à la décision (62 %).
Elle est aussi utilisée pour optimiser :
- La planification des chantiers, en analysant , en temps réel des données d’avancement, de la disponibilité des ressources , des flux logistiques, , ou encore des conditions météorologiques , afin d’anticiper les retards potentiels, et de réajuster automatiquement les plannings
- La gestion des risques : en centralisant l’ensemble des données collectées sur le terrain (incidents, accidents, accueils de collaborateurs, visites HSE, etc.) ; qui sont ensuite analysées de manière automatisée (tableaux de bord, analyses prédictives des risques chantier) pour identifier les chantiers les plus à risque pour prioriser les actions de prévention .
- Certaines entreprises testent des technologies de détection par caméras, afin de repérer les situations à risque, voire du port des EPI
Trois freins à son intégration dans les entreprises du secteur :
- Frein économique : surtout pour les PME et ETI, en attente de solutions plus matures
- Frein organisationnel et culturel :faible culture numérique, résistance au changement, vieillissement des dirigeants, déficit de coordination
- Frein technologique : faible interopérabilité entre les différents logiciels, qualité inégale des données…
L’Observatoire émet : cinq axes de recommandations pour améliorer la perception et l’intégration des outils d’IA dans le BTP :
1/ Développer la culture numérique : maîtrise des données, des outils et du vocabulaire…
2/ Structurer une offre de formation : intégration de l’IA dans les formations métiers construction de parcours progressifs et contextualisés
3/ Organiser et fiabiliser la donnée : en structurant, en standardisant, et en exploitant
4 /Sécuriser les usages et accompagner leur déploiement :
5/ Renforcer la coordination sectorielle : avec une culture commune, une mutualisation des ressources et des retours d’expérience.